La continua evoluzione della tecnologia, con un utilizzo sempre più invasivo di sistemi di intelligenza artificiale, non poteva trascurare un settore, come quello delle sperimentazioni cliniche e farmaceutiche, che per sua natura si fonda sull’analisi ed elaborazione di una moltitudine eterogenea di dati. Le sperimentazioni cliniche costituiscono un vero e proprio terreno fertile per l’utilizzo di nuovi sistemi di intelligenza artificiale che vengono sviluppati proprio grazie all’immagazzinamento di dati tramite sistemi di approfondimento ed elaborazione come quelli del machine learning e deep learning oppure sistemi predittivi basati su algoritmi quali i black box o trasparenti. Il presente articolo si pone l’obbiettivo di raccontare l’evoluzione parallela dei sistemi di intelligenza artificiale e delle nuove tecniche di conduzione di sperimentazioni cliniche senza trascurare i delicati profili legati alla protezione dei dati personali ed agli aspetti privacy che sottendono proprio all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.